# 优化结果的分析与使用

## 结果分析

- 从结果表中按**夏普**、**回撤**等列排序，比较不同参数组的稳定性与收益风险比。
- 可绘制参数与目标函数的关系图（若支持），观察敏感性与局部最优。

## 目标函数与约束（罗列并简短解释）

- **优化目标**：当前支持的如夏普最大化、回撤最小化、收益最大化等，以配置项或 API 为准。
- **约束**：若有（如最大回撤上限、最小交易次数），在配置中指定；满足约束的解才参与排序。

## 将最优参数写回策略

使用 **op.set_parameter(stg_id, pars=best_pars)** 将优化得到的最优参数应用到 Operator，即可用同一 Operator 进行后续回测（mode=1）或实盘，无需手动改代码。

## 注意事项

- **过拟合**：在样本内优化得到的参数可能在样本外表现变差，建议做样本外验证或滚动优化。
- **样本内外**：可用不同时间区间做优化与验证。
- **计算时间**：opti_sample_count 或迭代次数越大，耗时越长；可在精度与时间之间权衡。